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量子人工智能的“诱惑”
发布时间:2018-10-19 浏览:作者:admin

基于量子计算的神秘特性,其高效运算将在人工智能、医疗、军事等领域发挥作用。其中,人工智能和量子计算机的结合,是热门的应用场景,也是科学界近年来探讨较多的话题。
清华大学交叉信息研究院院长、图灵奖获得者姚期智在近期的一场演讲中就说道:“量子计算机之所以有很大的力量,一个原因是在原子上,量子物理能把经典数据进行指数级的压缩,达到计算结果,如果用普通计算机没法达到。(数据)指数级地在时间上的加速,空间上的压缩,这是一个很大的诱惑。”
 
在翁文康看来,量子计算和人工智能的结合比较自然。“我们可以利用量子计算去加速人工智能的应用。也有另外一个方向,就是利用机器学习的方法去解决量子信息、量子计算里面的问题,这两方面现在学术界里面都属于量子人工智能。有非常多的进展在这两年爆发,量子人工智能是比较令人鼓舞的。”
 
他进一步说道:“虽然在我们还没有研制出通用的量子计算机,短时间以内业界做的计算机可能量子比特的数目不多,但是它在某些方面已经超越了超算的能力。但是,人工智能很多应用,其实并不需要完美,结果是一个概率,可能到百分之八九十的准确性已经有很大的应用价值。我们利用量子计算机,可以发挥很大的作用,这是在学术界里面非常热门的课题。”
 
人工智能的三大要素分别是算力、算法和数据。而量子计算机在运算速度、处理数据的能力上相比经典计算机优越得多,运算速度指数级的增长无疑解决了现在AI算力缺乏的现状。
量子算法是不是能够让人工智能算法更上一层楼?这成为了科技界的重要问题。为此,NASA和谷歌就联合成立了人工智能实验室,微软也有量子人工智能研究小组,清华大学交叉信息研究院也包含了量子人工智能的研究。
 
不过,张学仓也表示:“量子计算是一场从根上开始的革命,也就是说它从量子的芯片,芯片的控制系统到整个量子计算机工程化的系统,到最上面的软件和算法,都需要很大的努力,都存在很多挑战。但是最大的挑战是怎么做芯片,一个是把芯片比特数做大,精度做得很高;另外一个针对不同的应用开发更多的算法,因为算法非常难理解。”
 
他还表示,量子计算机从硬件到软件到算法都需要提升核心技术。整体来说还没有到可以商业化的阶段,还有很多的问题需要解决,但是我们已经看到希望,在三到五年之内专用的量子计算机在其擅长的领域真的可以解决一些现在超算都解决不了的问题。

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